方案概述方案架构实训体系客户案例开放合作
方案概述
围绕智能网联汽车相关专业人才培养，以智能汽车、自动驾驶产业需求为动力，运用新技术、新工具、新标准推进“产、学、研、用” 一体化。结合产业前沿技术及生态合作伙伴，提供包含课程资源、软硬件平台、实践环境、校企服务等于一体的专业建设方案，覆盖教学实践以及行业创新应用等多种场景，加快高素质技术技能型人才体系的构建与落地，服务区域智能网联产业转型升级。
方案架构
源自产业实践，以岗位技能为核心，充分发挥Apollo开放平台生态优势，通过产教融合，推动校企合作深度落地，持续赋能智能网联汽车相关专业建设，培养符合行业需求的高素质技术技能型人才。
实训体系
教学与仿真实训室
智能网联技术教学与仿真实训室配置适配『程序设计基础（C语言）』、『Linux操作系统基础』、『智能网联汽车概论』、『自动驾驶仿真技术』等多项专业基础和仿真实践课程，主要满足学生对智能网联汽车基础认知、技能学习、评价考核及教师课程研发等功能。
关键技术实训室
智能网联汽车关键技术实训中心，可支持『智能网联汽车线控技术』、『智能网联汽车感知技术』理实一体化专业核心课程，通过分组教学，主要满足学生对智能网联汽车线控转向、制动、驱动系统，以及感知传感器系统的原理、测试等技能的学习、实训和考核。
整车技术实训室
智能网联汽车整车技术实训室适配『智能网联汽车集成与测试』理实一体化课程，可支撑分组教学，满足对Apollo软件架构，智能汽车通信技术，线控底盘认知，传感器安装、测试与标定，智能汽车软件系统测试方法、车辆硬件集成认知与装调等的知识学习、实训及考核；
车路协同行业实践基地
自动驾驶车辆通过OBU获得了自车行车前方路口的实时红绿信号灯信息，结合自车位置和速度等条件，形成车辆至前方路口间安全合理的决策规划方案。结合C-V2X可靠的信息传输和广泛的信号分布，车辆可以在一定范围内接收到路口红绿灯信息，能够带来比摄像头感知红绿灯信息更远，更可靠的路口信号灯感知能力，实现车路协同在自动驾驶下的典型应用。
客户案例
北京航空航天大学——国内首个“自动驾驶”硕士专业方向
2019年4月，百度和北航启动全方位合作，共同设立北京航空航天大学交通科学与工程学院“自动驾驶研究方向”、联合培养北航工程硕士。双方就合办自动驾驶专业成立联合工作组，依据北航对工程硕土培养方案和课程体系的要求，共同制定相关培养计划并开展实施相关工作。在合作推进中，百度为北航自动驾驶人才培养提供自动驾驶实验平台资源、学生实践、实习、就业辅导等服务，让自动驾驶人才培养从“课本”照进
北京电子科技职业学院——全国首所智能网联汽车产业学院
北电科与百度共同规划建设“智能网联汽车产业学院”，从岗位技能标准、实训产品技术、课程资源建设、协同创新四大体系出发，围绕人才培养、科学研究、技术创新、社会服务、学生创业等开展合作，打造校企合作共同体，营造产教融合新生态。双方准确把握智能网联汽车相关专业的教学需求及特点，推动专业共建，着力培养面向未来的应用型与技能型人才。
